亚特兰大不相信奇迹

今天凌晨,亚特兰大4-3再胜瓦伦西亚,总比分8-4强势晋级。淘汰赛2回合疯狂打入8球,这追平了他们小组赛的进球总和。许多人因此喜欢上了这支不疯魔不成活的球队,其中就包括《米兰体育报》的编辑们。首回合4比1主场战胜瓦伦西亚后,他们甚至在有限的头版空间里呐喊了一把:这支亚特兰大是意大利足球的骄傲!

这样的“情绪”式标题,不足为奇。亚特兰大是本赛季16支欧冠淘汰赛队伍中身价最低、预算最低的那支。每次遇到这类“屌丝逆袭”的“感人”故事,观察家们总免不了大打感情牌。

去年4月逝世的俱乐部青训体系奠基人费尔莫-法维尼及其在天之灵,就被认为是亚特兰大崛起之关键。且不论这种说法是否符合科学发展观,单将一支顶级职业俱乐部的成功全部归功于青训,就严重违背客观规律。

诚然,亚特兰大长久以来的青训体系闻名遐迩,但目前这支球队所取得的成绩却与青训没多大关系。今天凌晨的首发十一人中,只有卡尔达拉一人出自亚特兰大青训,目前他的所有权还在AC米兰手中。

那么问题就来了:亚特兰大究竟靠什么取得成功?

1.

从现实角度出发,任何球场上取得的成功,都能从金钱上找出根源。和阿贾克斯一样,亚特兰大长久以来的运营方针是:培养青训或年轻球员,继而高价卖给大俱乐部。小本经营的贝尔加莫人其实一直手攥现钞,但无奈受地缘经济因素限制,根本买不到好货。

道理不难解释:一家公司和俱乐部所处的地理位置,极有可能影响劳动力的集体流向,甚至不惜在收入上稍微打些折扣。在英格兰足球圈里,就有一些球员愿意以低于其他地区的价格为伦敦球队效力。

在社会学上,这现象被称为“伦敦红利”。一些中小规模的伦敦球会因此获利,比如西汉姆联和富勒姆总能招募到一些意想不到的优秀球员。同理,临近米兰和都灵,意味着亚特兰大青训稍一结果,就被北方三强轮番瓜分。既然主力留不住,好球员也不愿意来,他们索性全部寄希望于青训系统。

这一情况直到2010年才逐渐发生改变。

2.

引发这场变革的,是该年成功当选亚特兰大主席的安东尼奥-佩尔卡西。

这位上世纪70年代亚特兰大队的中后卫,足球生涯并不顺利。仅随队征战7年,便早早挂靴转行。这一跨,竟跨出了人生新高度:通过投资房产与涉足化妆品行业,这名平庸的足球运动员一举转型为意大利知名富商。富商身份加上职业球员背景,佩尔卡西当选众望所归。

他当然也没让家乡父老失望,从上任第一天起,就摸清了俱乐部命门所在:亚特兰大位于人口仅为12.2万的贝尔加莫市,这是劣势也是优势。劣势在于选材有限、资源有限,而优势则在于俱乐部与球迷之间紧密的情感纽带。但在信息一体化时代,前者完全可以被后者逆转。

上任一周后,他就小试牛刀:以后每个在贝尔加莫市医院出生的新生儿,都会收到一件亚特兰大迷你版球衣,以及两盒本地产的乳酸菌儿童牛奶。这些礼物虽然不值钱,却充满着浓浓的人情味。他表示:这就是亚特兰大,一个家庭式俱乐部。此话言外之意就是:我,佩尔卡西,就是这个大家庭的家长。

事实确实如此。出于社会政治原因,意甲俱乐部大多没有自营球场,这意味着俱乐部的资产价值浮动不定。上一个十年,正逢意大利经济衰落期,意甲联赛受此影响也一蹶不振。2010年赢得欧冠的国际米兰,事后证明只是意甲联赛的回光返照。支撑国际米兰的莫拉蒂家族,在夺冠后的第二年就遭遇严重财政危机,之后不得不将股权逐渐转让。受此影响,大部分意甲俱乐部的财政状况都不乐观。此时,佩尔卡西家族和其掌控的奥德赛集团向亚特兰大伸出援手。

奥德赛集团是一个成功的多元化经营公司,旗下业务涉及房产、时尚产业、食品,当然还包括足球。上一个十年,正是奥德赛集团业务急速增长的阶段。时尚品牌Zara,Gucci,Levi’s,耐克,维密,乐高等纷纷成为奥德赛集团的生意合作伙伴。在小型咖啡馆文化盛行的意大利,奥德赛集团甚至还成功帮助美国咖啡巨头星巴克杀入米兰。2016年,佩尔卡西还成功收购意大利航空3.9%的股份。

球员和企业家的双重身份,帮助佩尔卡西早早认清了一个事实:足球不应该是一种不公开、由少数人掌控的独家资源,它应该是一门讲究盈利和生存的生意。2018年,亚特兰大俱乐部连续三年保持盈利。那一年俱乐部的营业额高达1.55亿欧元,其中6800万为转会市场收益。这些钱,是帮助亚特兰大起飞的助推器。

巧合的是,观察这支亚特兰大队的发展轨迹,你会发现2017是一个极为重要的年份。今天凌晨的首发11人中,有4名球员在那年加盟,这其中就包括本场大四喜的伊利西奇,受伤被换下场的德容恩,边前卫哈特鲍尔,边翼卫戈森斯。作为交换,三名杰出青训加利亚尔迪尼,安德雷亚-孔蒂以及卡尔达拉,在同一年转会离队。

也正是在2017年,球队整体得到了小幅涨薪。为此执行董事卢卡-佩尔卡西(大老板的儿子)也有底气在一年后拒绝了其他俱乐部对托洛伊和弗鲁勒的慷慨报价。

接受意大利天空电视台采访时,主席老佩尔卡西无意中道出了球队发展的关键:这个赛季我们很幸运,没有出售球队中的任何重要球员——而这就是主席在过去十年为俱乐部做出的最大贡献。

3.

2016-2017赛季之于亚特兰大如此重要,还有一个原因不可忽略:佩尔卡西家族找来了现任主帅加斯佩里尼。

加斯佩里尼是个固执于三后卫体系的怪人。9年前,他在国际米兰试行自己的三后卫体系,结果仅仅5场比赛后便遭扫地出门,沦为国米历史上在位时间最短的倒霉蛋。在那个全世界都奉信4-3-3的年代,三后卫战术无异于自杀——三后卫最忌惮的就是三前锋。

但时代在变,更何况注重防守的意大利人有一种向中路收缩的文化性冲动。因此三后卫体系再度从意甲死灰复燃,也就不足为奇。本赛季,意甲排名前四的球队中,只有尤文图斯主打两年前就开始在意甲流行的4-3-1-2,其余三家国米、拉齐奥和亚特兰大都是三后卫立本。意甲前十名球队里,主打三后卫的球队多达七支。

那么加斯佩里尼的三后卫体系强在哪?

通过这场与瓦伦西亚的欧冠淘汰赛我们看到,加斯佩里尼的球队分为两个重要时刻:丢球时和得球时。

亚特兰大3名防守球员全部去逼抢带球人

丢球时,队伍迅速回退至中场线,继而不遗余力地在5秒内进行疯狂回抢:近3个赛季,对方中前场球员遭遇亚特兰大5人围抢的画面已成为常态。亚特兰大是全意甲在对方半场抢断次数第二高的队伍,同时也是在本方半场让对手拿球次数最少的球队。

亚特兰大标志性反击

得球时,对手后防处于无序混乱状态,因此必须尽快向前推进。一旦亚特兰大得球,锋线三人组会指挥四个中场一股脑往前冲,有时候甚至还会叫上一名中卫。这种疯狗式的推进,帮助亚特兰大迅速在人数上占据压倒性优势,从而创造多点破门机会。

此外,亚特兰大也是全意甲最会跑的队伍。他们的会“跑”不在数量上,全队场均跑动距离,仅位列联盟第九;个人跑动距离榜上更是没有球员入选前20。亚特兰大的“跑”,是懂得如何适时跑动,并利用跑动有效牵扯对手,跑出空间——而这就与加斯佩里尼的调教有很大关系——当然,也是他几十年如一日,孜孜不倦改造3后卫战术的结果,并非灵光乍现或一夜成名。

哲学家黑格尔曾说,真相在整体之中。亚特兰大没有奇迹,有的只是一条人类社会亘古不变的真相:任何个体或者集体的成功,其背后都是整个体系在发挥作用。

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你有特斯拉,我有树莓派,纯手工打造车载车牌识别检测系统,家用车秒变智能车

选自towardsdatascience

作者:Robert Lucian Chiriac

机器之心编译

参与:王子嘉、思、一鸣
闲来无事,我们给爱车装了树莓派,配了摄像头、设计了客户端,搞定了实时车牌检测与识别系统。
怎样在不换车的前提下打造一个智能车系统呢?一段时间以来,本文作者 Robert Lucian Chiriac 一直在思考让车拥有探测和识别物体的能力。这个想法非常有意思,因为我们已经见识过特斯拉的能力,虽然没法马上买一辆特斯拉(不得不提一下,Model 3 现在看起来越来越有吸引力了),但他有了一个主意,可以努力实现这一梦想。

所以,作者用树莓派做到了,它放到车上可以实时检测车牌。

?
在接下来的内容里,我们将介绍项目中的每个步骤,并提供 GitHub 项目地址,其中项目地址只是客户端工具,还其它数据集与预训练模型都可以在原博客结尾处找到。
项目地址:
下面,让我们看看作者 Robert Lucian Chiriac 是如何一步步打造一个好用的车载检测识别系统。

放一张成品图镇楼。
第一步:确定项目范围
开始之前,我脑海里出现的第一个问题是这样一个系统应该能够做到什么。如果说我活到现在学到了什么,那就是循序渐进——从小处着手永远是最好的策略。所以,除了基本的视觉任务,我需要的只是在开车时能清楚地识别车牌。这个识别过程包括两个步骤:

我觉得如果我能完成这些任务,再做其他类似的任务(如确定碰撞风险、距离等)就会容易得多。我甚至可能可以创建一个向量空间来表示周围的环境——想想都觉得酷。
在确定这些细节之前,我知道我得先做到:

那就先从第一件事开始吧——构建对象检测模型。
第二步:选择正确的模型
经过仔细研究,我决定用这些机器学习模型:

这三个模型是怎么通力合作的呢?下面说的就是操作流程了:

有了我的基本模型架构草图,我可以开始转战硬件了。
第三步:设计硬件
当我发现我需要的是一种低功耗的硬件时,我想起了我的旧爱:树莓派。因为它有专属相机 Pi Camera,也有足够的计算能力在不错的帧率下预处理各个帧。Pi Camera 是树莓派(Raspberry Pi)的实体摄像机,而且有其成熟完整的库。
为了接入互联网,我可以通过 EC25-E 的 4G 接入,我以前的一个项目里也用过它的一个 GPS 模块,详情可见:
博客地址:
然后我要开始设计外壳了——把它挂在汽车的后视镜上应该没问题,所以我最终设计了一个分为两部分的支撑结构:

我会用我可靠的 Prusa i3 MK3S 3D 打印机来打印这些零件,在原文文末也提供了 3D 打印参数。

图 1 :树莓派+4G/GPS 壳的外形

图 2:利用球关节活动臂支撑 Pi Camera
图 1 和图 2 就是它们渲染时候的样子。注意这里的 c 型支架是可插拔的,所以树莓派的附件和 Pi Camera 的支撑物没有和支架一起打印出来。他们共享一个插座,插座上插着支架。如果某位读者想要复现这个项目,这是非常有用的。他们只需要调整后视镜上的支架就可以了。目前,这个底座在我的车(路虎 Freelander)上工作得很好。

图 3:Pi Camera 支撑结构的侧视图

图 4:Pi Camera 支撑结构和 RPi 底座的正视图

图 5:预计的相机视野

图 6:内置 4G/GPS 模块、Pi Camera,树莓派的嵌入式系统近照
显然,这些东西需要一些时间来建模,我需要做几次才能得到坚固的结构。我使用的 PETG 材料每层高度为 200 微米。PETG 在 80-90 摄氏度下可以很好地工作,并且对紫外线辐射的抵抗力很强——虽然没有 ASA 好,但是也很强。
这是在 SolidWorks 中设计的,所以我所有的 SLDPRT/SLDASM 文件以及所有的 STLs 和 gcode 都可以在原文末找到。你也可以用这些东西来打印你自己的版本。
第四步:训练模型
既然硬件解决了,就该开始训练模型了。大家应该都知道,尽可能站在巨人的肩膀上工作。这就是迁移学习的核心内容了——先用非常大的数据集来学习,然后再利用这里面学到的知识。
YOLOv3
我在网上找了很多预先训练过的车牌模型,并没有我最初预期的那么多,但我找到了一个在 3600 张车牌图上训练过的。这个训练集并不大,但也比什么都没有强。除此之外,它也是在 Darknet 的预训练模型的基础上进行训练的,所以我可以直接用。
模型地址:
因为我已经有了一个可以记录的硬件系统,所以我决定用我的系统在镇上转上几个小时,收集新的视频帧数据来对前面的模型进行微调。
我使用 VOTT 来对那些含有车牌的帧进行标注,最终创建了一个包含 534 张图像的小数据集,这些图像中的车牌都有标记好的边界框。
数据集地址:
然后我又找到利用 Keras 实现 YOLOv3 网络的代码,并用它来训练我的数据集,然后将我的模型提交到这个 repo,这样别人也能用它。我最终在测试集上得到的 mAP 是 90%,考虑到我的数据集非常小,这个结果已经很好了。

CRAFT & CRNN
为了找到一个合适的网络来识别文本,我经过了无数次的尝试。最后我偶然发现了 keras-ocr,它打包了 CRAFT 和 CRNN,非常灵活,而且有预训练过的模型,这太棒了。我决定不对模型进行微调,让它们保持原样。
keras-ocr 地址:
最重要的是,用 keras-ocr 预测文本非常简单。基本上就是几行代码。你可以去该项目主页看看这是如何做到的。
第五步:部署我的车牌检测模型
模型部署主要有两种方法:

这两种方法都有其挑战。第一个意味着有一个中心「大脑」计算机系统,这很复杂,而且很贵。第二个面临的则是延迟和基础设施方面的挑战,特别是使用 gpu 进行推理。
在我的研究中,我偶然发现了一个名为 cortex 的开源项目。它是 AI 领域的新人,但作为 AI 开发工具的下一个发展方向,这无疑是有意义的。
cortex 项目地址:
基本上,cortex 是一个将机器学习模型部署为生产网络服务的平台。这意味着我可以专注于我的应用程序,而把其余的事情留给 cortex 去处理。它在 AWS 上完成所有准备工作,而我唯一需要做的就是使用模板模型来编写预测器。更棒的是,我只需为每个模型编写几十行代码。
如下是从 GitHub repo 获取的 cortex 运行时的终端。如果这都称不上优美简洁,那我就不知道该用什么词来形容它了:

因为这个计算机视觉系统不是为了实现自动驾驶而设计的,所以延迟对我来说不那么重要,我可以用 cortex 来解决这个问题。如果它是自动驾驶系统的一部分,那么使用云提供商提供的服务就不是一个好主意,至少现在不是。
部署带有 cortex 的 ML 模型只需:

这里有一个经典 iris 数据集的预测器示例,但因为文章篇幅原因,具体细节在此就不做赘述了。项目链接里可以找到 cortex 使用这两个 api 的方法——这个项目的所有其他资源都在本文的最后。

为了做预测,你只需要像下面这样使用 curl 就行了:

然后你会收到类似setosa这样的反馈,非常简单!
第六步:开发客户端
有了 cortex 来帮我进行部署之后,我就可以开始设计客户端了——这算是比较棘手的部分。
我想到了以下架构:

下图是客户端与 AWS 上的云 api 之间的关系流程图。

图 7:基于 cortex 提供的云 api 与客户端流程图
在我们的例子中,客户端是树莓派,推理请求发送到的云 api 由 AWS 上的 cortex 提供。
客户端的源代码也可以在其 GitHub 中找到:
我必须克服的一个挑战是 4G 的带宽。最好减少此应用程序所需的带宽,以减少可能的 hangups 或对可用数据的过度使用。我决定让 Pi Camera 使用一个非常低的分辨率:480×270(我们这里可以用一个小分辨率,因为 Pi Camera 的视野非常窄,所以我们仍然可以很容易地识别车牌)。
不过,即使是在这个分辨率下,每一帧的 JPEG 大小也是大约 100KB(0.8MBits)。乘以每秒 30 帧就得到 3000KB,也就是 24mb /s,这还是在没有 HTTP 开销的情况下,这是很多的。
因此,我用了一些小技巧:

最终得到的帧的大小大约是 7-10KB,这是非常好的。这相当于 2.8Mb/s。但是考虑到响应等所有的开销,它大约是 3.5Mb/s。对于 crnn API,裁剪过的车牌根本不需要太多空间,即使没有进行压缩,它们的大小也就是 2-3KB 左右一个。
总而言之,要以 30FPS 的速度运行,推理 api 所需的带宽大约是 6Mb/s,这个数字我可以接受。
结果
成功了!

上面这个是通过 cortex 进行实时推理的例子。我需要大约 20 个装备了 gpu 的实例才能顺畅地运行它。根据这一组 gpu 的延迟,你可能需要更多的 gpu 或是更少的实例。从捕获帧到向浏览器窗口广播帧之间的平均延迟约为 0.9 秒,考虑到推断发生在很远的地方,这真是太神奇了——到现在我还是觉得惊讶。
文本识别部分可能不是最好的,但它至少证明了一点——它可以通过增加视频的分辨率或通过减少摄像机的视场或通过微调来更精确。
至于 GPU 需求数太高的问题,这可以通过优化来解决。例如,在模型中使用混合精度/全半精度 (FP16/BFP16)。一般来说,让模型使用混合精度对精度的影响很小,所以我们并没有做太多的权衡。
总而言之,如果所有的优化都到位,那么将 gpu 的数量从 20 个减少到一个实际上是可行的。如果进行了适当的优化,甚至一个 gpu 的资源都用不完。
原文地址:

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武磊从西班牙回国备战世预赛

  2日凌晨西甲第三轮“中资德比”,西班牙人主场0-3不敌格拉纳达,武磊首发出场,在67分钟时间内可惜未能取得进球。

  赛后,他立即启程回国赶往广州,准备代表国足参加世预赛40强赛首战与马尔代夫队的客场比赛。

  从现在开始,武磊将在三个月时间内连续往返欧亚大陆三次,接受西甲、欧联杯和国家队比赛三线考验,他将成为名副其实的“空中飞人”。

  武磊,准备好了吗?

  西班牙人主场0-3不敌格拉纳达,武磊首发出场错失机会。本文图片视觉中国

  俱乐部:武磊位置比较稳固

  主场0-3输给升班马格拉纳达对于西班牙人来说,无疑是一个令人沮丧的结果。

  “联赛打到现在,我们也没有取得一场胜利。但从比赛的过程来说的话,今天的表现还是不错的,如果我们能够在下半场把比分扳平,那可能后面的局势就会变得完全不一样。”

  这场比赛武磊获得了几个机会,但未能转换为进球,赛后他自己也承认,“在最后把握机会的能力上,我做的确实要欠缺一些。”

  西班牙人新赛季打了三场西甲,武磊第一场首发打了70分钟,第二场比赛替补出场18分钟,本场比赛首发出场67分钟。目前这个阶段西班牙人正处在双线作战,此前他们打了三回合总共6场欧联杯资格赛,最终成功晋级到了小组赛阶段。

  欧联杯资格赛最后几场比赛,武磊基本上也都获得了出场机会,他在主场和瑞士卢森比赛中首开纪录,打进新赛季正式比赛的第一个进球。

  至少从现在这个阶段来看,阿根廷边锋巴尔加斯刚刚加盟,梅伦多略显稚嫩,武磊还会是球队在边锋位置上排序靠前的选择。

  只是现在西班牙人的整体状态令人担忧,中锋伊格莱西亚斯和中卫埃尔莫索离开后,球队新援还无法融入整体,这直接拖累了球队的成绩。

  一旦西班牙人持续徘徊于降级区,包括武磊在内的任何一名球员,都会承受比较大的压力。

  里皮在场边指点武磊。

  国家队:他是冲击世界杯核心

  相比西班牙人,武磊在国家队的角色会更重要。

  尽管40强赛阶段就会有艾克森的加入,同时一旦国足进入12强赛,还会有几位归化球员入队。但就如新当选足协主席陈戌源所说,无论是大名单还是首发阵容,归化球员都只是少数,这意味着本土球员的发挥,对于国足最终能否打进世界杯会起到决定性作用。

  作为最优秀的本土球员,武磊自然会扮演核心作用。

  之前曾有消息传出,国足计划第一场和马尔代夫的比赛不征召武磊,据澎湃新闻记者了解,之所以有这样的考虑,这也是国家队为了让武磊更好备战西班牙人的比赛,争取获得更多出场机会。

  当然,这个想法仅仅是停留在讨论层面,对于里皮来说,他肯定需要集中最强的球员,认真对待每一场比赛。此前接受采访时,里皮已经表达了世预赛每一场比赛都是决赛的观点。

  马尔代夫虽然实力上不如中国队,但参考上届40强赛国足被中国香港两次逼平的历史,国足的确没有资本轻视任何对手,尤其考虑到这还是世预赛的第一场比赛。

  武磊也希望在这个年龄承担更多的责任。

  去年年底中超颁奖典礼,武磊和恩师徐根宝一起许愿,要为国足冲击2022年世界杯做最大努力。今年年初亚洲杯他就是在肩膀受伤的情况下坚持到了最后一场比赛,这是作为核心球员的责无旁贷。

  武磊和埃尔克森在上港就是搭档。

  “空中飞人”:武磊要避免受伤

  打完第三轮西甲联赛后,武磊是赛后第一时间赶赴机场的。

  由于由西班牙巴塞罗那到广州没有直飞航班,因此武磊经过转机最早也要到北京时间3日凌晨才可能抵达广州。再加上休息和调整时差,他参加第一次国足集训,也许就要等到4日。

  未来,这样的情况会成为常态。国际足联的国家队比赛日,最密集的赛程就是在欧洲新赛季开始后——

  每年9月、10月和11月都有三次国际比赛日安排,总共将进行六场比赛。这三个月时间,武磊将三次从西班牙飞回中国,和国足一起备战世预赛。

  同时在俱乐部赛事中,除了西甲联赛武磊还要参加欧联杯。西班牙人和东欧几支球队分在一个组,这意味着球队要连续长途飞行,三线作战会让武磊成为真正的“空中飞人”。

  国足主教练里皮在球队香河集训期间曾表示,不担心武磊的状态,但如何能够在漫长的赛季中保持足够的稳定和健康,这是武磊职业生涯面临的新课题。

  上届世预赛,在荷兰踢球的张玉宁就面临过这样的问题,长途飞行和比赛也让张玉宁在比赛中受伤,结果他因此状态受到了不小的影响。

  对于武磊来说,他也许还需要一点运气。

  原标题:武磊启程回国备战世预赛,“空中飞人”的日子他准备好了吗

  文章来源:https://news.china.com/socialgd/10000169/20190903/36968421_all.html

日产汽车在全球范围内的销量约为517

截至2月13日11:31,新型冠状病毒肺炎确诊59883例,治愈5928例,死亡1368例。

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记者丨裴健如

新冠肺炎疫情对汽车行业的影响还在蔓延。

据日本共同社报道,2月10日,日产汽车宣布其九州工厂将于2月14日临时停工,主要生产出口车的生产线将于2月17日停工。日产方面表示,受新型冠状病毒肺炎疫情扩大的影响,致使其难以从中国采购零部件。这也使得日产汽车成为日本第一家公布其国内工厂临时停工的车企。

“说停工其实不准确。由于中国工厂零部件供应短缺,日产汽车位于日本的九州工厂将于2月14日和2月17日进行临时产能调整。”2月12日,日产汽车中国相关负责人接受《每日经济新闻》记者采访时表示。

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花都、大连工厂即将复工

据了解,2月15日、16日为日产汽车九州工厂的非工作日。该工厂年产能约为53万辆,占日产汽车国内产量的一半,是其主力工厂之一,主要生产面向日本国内市场的Serena、X-Trail(奇骏)车型以及用于出口的SUV车型。

上述报道称,受新型冠状病毒肺炎疫情的影响,装载零部件的船舶在中国的港口无法出港,供应链中断开始波及日系车企在日本国内的生产。

“日产汽车会优先考虑中国员工安全。在充分遵守政府的统一安排下,考虑到新型冠状病毒肺炎疫情的发展以及供应商的情况,日产汽车准备最早在2月17日重启中国花都工厂和大连工厂的生产,其他工厂的重启时间会因工厂实际情况有异。公司将密切关注事态发展,并根据情况作出更新。”上述日产汽车中国负责人表示。

图片来源:每经记者 张建 摄(资料图)

值得注意的是,日产汽车的窘境并非个例。随着疫情蔓延,从中国采购零部件的其他车企也开始表现出对供应中断的担忧。本田汽车方面表示:“长此以往将对其产生影响,目前正在调查合作商的开工情况。”马自达方面则表示:“目前对生产暂未产生影响,但公司将讨论从其他地区进货,以努力维持生产。”

不仅如此,还有更多的车企受到了零部件供应中断的波及,韩国多家整车企业已被迫停工。此前,韩国现代汽车宣布,由于新型冠状病毒爆发导致零部件供应中断,该公司将暂停在韩国的生产,这也使现代汽车成为全球首个受疫情影响供应链中断而暂停在中国境外生产的大型汽车制造商。

紧接着,双龙汽车、雷诺三星汽车、起亚汽车也宣布暂停部分生产线。据韩国媒体报道称,韩国车企何时重启生产取决于中国的汽车零部件配套工厂的复工时间。

2

戈恩阴影未散,裁员提上日程

事实上,眼下日产汽车不仅面临着生产上的难题,“内外交困”似乎是对日产汽车此时最好的注解。即便已经以一场“惊天逃亡”成功到达黎巴嫩,并且召开了举世瞩目的发布会,戈恩对日产汽车的影响还远未散去。

据媒体报道称,当地时间2月12日,日产汽车在横滨地方法院正式对前董事长卡洛斯·戈恩提起民事起诉,要求其赔偿100亿日元(约合人民币6.4亿元)。

在申请中,日产汽车控诉戈恩长期行为不当,包括非法支出公司资金、无偿使用海外住宅以及私自使用公司的喷气式飞机等,对公司造成了巨大损失。日产汽车方面表示,公司内部调查结果显示,戈恩的不当行为所造成的实际损失超过了350亿日元(约合人民币22亿元)。

图片来源:图虫创意

值得注意的是,自2018年底以来,日产汽车的动荡似乎一直没有停下,这也让日产汽车的业绩受到拖累。据路透社报道,日产汽车或将迎来十年以来最差的季度业绩表现,其2020年第一财季利润或暴跌90%。不仅如此,此前,日产汽车将2019财年营业利润预期下调三成至1500亿日元(约合人民币96亿元),创下近11年来最低水平。

数据显示,2019年,日产汽车在全球范围内的销量约为517.6万辆,同比下降8.4%。其中,中国市场累计销售新车约117万辆,占其整体销量近四分之一的比重。

为了提振业绩,在“两年三换帅”之后,日产汽车提出了全球业务复兴计划。这项计划包括裁员、市场及组织架构调整等多项内容。日产汽车预计,2023年前,将在全球范围内削减10%产能,用以控制成本。

在业务复兴计划之中,首当其中的就是裁员。据了解,在2019年5月裁员4800人的基础上,日产汽车的总裁员人数将超过1万人,美国、欧洲、中国等市场均有涉及。此外,日产汽车还计划在全球范围内减少广告和营销支出,并关闭两座工厂。

图片来源:视觉中国

不过,日产汽车与雷诺集团的联盟关系在缓和。今年2月初,雷诺-日产-三菱联盟宣布达成全新框架协议,并表示将采取措施促进更有效的资源共享,帮助三家成员公司增强竞争力,提高业绩。在市场区域方面,三家成员公司确立了在特定区域的标杆公司,联盟在中国市场的标杆公司正是日产汽车。

这意味着,为日产汽车贡献近25%销量的中国市场对其而言极为关键。最新数据显示,今年1月,日产汽车在中国市场中的销量约为11.81万辆,同比下降11.8%。对于销量下滑的原因,日产汽车方面将其归结为春节假期提前和新型冠状病毒肺炎疫情的影响。

或许正是由于中国市场“牵一发而动全身”,日产汽车的复工之心才会如此迫切。那么,在顺利开工、重启生产之后,日产汽车是否能够一挽颓势、快速重回正轨?业内将对此持续关注。

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空·

2006年1月任浙江省法院院长

日前,中央对湖北省委主要负责同志职务进行了调整。应勇同志任湖北省委委员、常委、书记,蒋超良同志不再担任湖北省委书记、常委、委员职务。

2月13日,湖北省召开领导干部会议,中央组织部副部长吴玉良同志在会上宣布了中央决定,称这次调整是中央从大局出发,根据疫情防控工作需要和湖北省领导班子实际,经过通盘考虑、慎重研究决定的。

应勇同志1957年11月出生,浙江仙居人。曾任浙江省纪委副书记、省监察厅厅长,2006年1月任浙江省法院院长,2008年1月后任上海市法院院长,市委常委、组织部部长,市委副书记、副市长,2017年1月任上海市市长。是十九届中央委员。

据悉,武汉市委主要负责同志同时调整,王忠林同志任湖北省委委员、常委和武汉市委书记,马国强同志不再担任湖北省委副书记、常委、委员和武汉市委书记职务。

来源/新华网编辑/鹤鸣

身体条件加上防守态度会让他在日后成为一位优秀的护筐精英

BASKETBALL关于球员

米勒斯-普朗姆利,曾经多少人的首发大C。
比起上一期的贾森-史密斯,普朗姆利更强,出场率更高,当年普朗姆利+格里芬的内线一攻一防组合纵横王朝模式。
时过境迁,如今兑换他需要6精华,现役绿卡不复当年。

现在看着这些真的唏嘘,普朗姆利的面板属性甚至没有超过150的了。
隐藏属性方面,站扣160其实还可以,在绿卡内线中不算弱了,弹跳也中规中矩,但跟巅峰不可同日而语,当年可是有180弹跳能力的“弹簧内线”。再也不是熟悉的雄鹿球衣了。

动作包简单看一下,普朗姆利的整个投篮动作竟然用到了“魔术师套装”,即教科书投。

一级侧抛,超快抛投。

甜瓜左漂,柴尔德里斯右漂。自建后仰,变形。罚球动作老柴同款非常好用。扣篮动作展示一下。

再也没有一个球员,能像普朗姆利那样只要在搜索引擎输入他的名字,清一色的都是关于2kol的记忆,普朗姆利加盟CBA时虎扑的一条帖子热评是“当年抓帽神器”。
在现实中,米勒斯-普朗姆利是怎样的球员?

现效力于浙江队的普拉姆利并没有很好的适应CBA,出战7场比赛场均只有11.3分,投篮命中率仅仅42%,后四场李指导直接把他放到了替补席。

米勒斯-普拉姆利是现役掘金队内线梅森-普拉姆利的哥哥,现实中显然弟弟的名气要大一些,但在游戏里就是另外一回事了。

普朗姆利出身名校杜克,帮助杜克获得过NCAA冠军,运动能力十分出色,身体条件加上防守态度会让他在日后成为一位优秀的护筐精英,但缺乏一定的自主进攻能力,而且篮下进攻方式比较单一。

在现代篮球比赛中没有投射能力是比较难生存的,缺乏进攻能力的普朗姆利在7年NBA生涯中待过6支球队(灰熊签约之后被裁了),巅峰赛季是在太阳队,当时二年级的他场均8.1分7.8篮板1.1盖帽,非常高效的篮下护筐手。

这个赛季的出色表现也让雄鹿最终以千万年薪签下了他,但此后他的表现基本保持在5分4篮板左右,并没有打出预期的身价。但是在游戏中,普朗姆利是值这个价的…

游戏实战详解

米勒斯-普朗姆利,在游戏中发展的轨迹经历了四个阶段:

不能抓→支柱抓→不用支柱抓→不能抓。

巅峰牡蛎作为蓝卡拥有180的超级弹跳,配上180的盖帽能力,211cm的身高,不需支柱加成全场抓,当时公认的现役第一防守内线。

感谢“无理”老哥提供的怒抓公牛加索尔

普朗姆利当时的优势在于:

是个蓝卡;模型比较优质;反正当时带着支柱的牡蛎给人一种很容易完成抓帽的感觉,一时间王朝模式几乎人手一个,PF带上站扣强硬的内线就可以纵横排位。

怒抓当时站扣神器—国王队考辛斯

但现在:
弹跳不到160…盖帽能力甚至只有120,跟抓帽已经没什么关系了。但本身也从蓝卡降到了绿卡,从八百精华降到了六精华。那么现在普朗姆利还好用吗?

别跟过去的自己比,削弱了就应该调整心态横向比较,跟同精华档次的绿卡内线比一波。

他的弹跳虽然大削,但依旧在绿卡里算第一档次。
玩街头的话还是有一定优势的。

实力点板

因为是沃尔包,所以投篮方面的话接妙传七或者妙传八传球还是可以偶尔尝试一下外围远投,另外中投过百,偶尔空位可以投投,不太稳是真的。

他的防守效果:

已经从“游戏第一档防守内线”变成“几乎没有防守”的内线了,目前王朝手控防守非常容易犯规。

对面主打突破或内切,一场让对面造了6次犯规

比起尤度这种防守型内线,普朗姆利目前的优势是弹跳以及模型,在一定情况下也可以对对方内线造成干扰。

浓眉强起不进,进攻干扰球

右方数据显示为1板1盖帽

飞身干扰06韦德势在必得的投篮

再来聊聊他的篮下进攻:
站扣能力值达到了160这在绿卡内线中算不错的了,不过不能作为主流站扣内线,篮下面对大模型的防守者还是太软。
强起能力一般吧。

在篮下人少的时候,或者挪到扣点还是能扣的,操作得当会有一定惊喜。

偶尔也梦回巅峰了一把:

对面大白熊掉线之前是2分3篮板

其他的属性就没什么亮点了,总结一下就是,作为当时最火的现役防守内线,这张卡对老玩家来说意义非凡,不管现在如何如何,他都是我们那个时代最好的普朗姆利。
关于篮球

OL1,OL2

海绵玩2K

平时这些医院的床位是非常紧张的

疫情当前,小九推出了免费线上问诊功能

点击文字即可进入

“这个时候谈任何家国大义,都不如给她一单位血小板。”

19年12月8日,武汉市首例感染不明原因的病毒性肺炎患者发病。

2020年1月20日,新型冠状病毒感染肺炎出现人传人现象。

2020年1月23日,武汉开始“封城”。

2020年1月24日24时,全国确诊人数破千。

截止2020年2月11日24时,全国确诊病例38800例 。

从首例肺炎发病至今,已经两月有余。对比2003年的SARS,新冠肺炎仅仅用了一个多月,病例就超过了一万例,大家关注新增病例数的同时,也为武汉人民挂心。为了遏制疫情进一步扩散,湖北13个市区已经封城,国务院也下发通知,延迟复工。

疫情爆发,不仅肺炎患者难熬,原本生着病的患者也受到了很大影响,尿毒症需要透析、肿瘤患者需要化疗、买药,但现在很多医院的相关科室,要么是停诊,要么是用来安置新冠肺炎病人,急需救治的“非肺炎患者”,他们的健康又有谁关心呢?

“不透析,就只能等死”

今天,张兰(化名)的外婆终于做上了透析。

外婆今年72岁,2019年查出尿毒症晚期,每周要做两次透析,才能维持生命。

张兰的外婆住在距离浠水县城30公里的乡下,乡下医院条件差,想要做透析,只能去县城的两家大医院,因为子女都住在县城,自外婆患病以来,每次家人都是搭车去乡下接外婆,再送外婆去县城,虽然路途波折,但只要能按时透析,外婆还能活着,一家人就觉得值。

但因为这次疫情,外婆的每一次透析都难如登天。

“乡下的车辆基本已经停运,动用了全家人的关系,终于找到了一辆私家车,到医院时,距外婆预定的透析时间,已经晚了三天。”张兰眼含泪水地说。

“平时这些医院的床位是非常紧张的,需要提前预约,如果你在预约的时间段没有去,那后面的人很快就会占上。对于晚期尿毒症来说,一旦无法及时做透析,这些患者有可能会面临死亡的威胁。”

张兰外婆的情况并不是孤例。

公开数据显示,截至2018年湖北省透析病人已有34596人,仅武汉市就有9303人。他们需要每周前往医院进行三次透析治疗,中断的交通则延长了他们的出行时间。另外,他们还面临透析医院被征用,透析室被迫关闭等问题、病人们需自行寻找透析场所。

据了解,网上已经有诸多肾病患者家属通过微博等平台发布因出行难而无法透析的求助贴。

图源:新浪微博

“无血可用”,“无处可去”

“拖得越久,我们心里越忐忑,弟弟才21岁,很担心他没办法化疗而耽误病情。”

杜女士的弟弟是一名恶性肿瘤患者,1月15日已经在武汉同济医院肿瘤科做了肿瘤切除手术,医生嘱咐三周后回医院做化疗。

图源:红星新闻/杜女士弟弟的部分病历

眼看预定的化疗时间越来越接近,杜女士开始紧张起来,于是早早打电话给医院询问情况。 工作人员称,“已经将近两周没接收癌症患者了。现在疫情严重,病房供不应求,就连肿瘤科的病房也用来接收新冠肺炎病人。”

当然,杜女士并未因此放弃,她随即联系了另一家三甲医院——随州市中心医院,却得到了同样的答复。

那去省外的医院是否可行?这一点,杜女士不是没有想过。她做了一份详细的路线规划,还联系当地市防控指挥部申请了通行证,但工作人民表示,这张通行证只能在市内通行,跨市难,跨省更难。

跟杜女士一样,小俊也面临着相似的遭遇。

小俊的妈妈是一个急性白血病病人,两年前发病,一直在武汉一家三甲医院化疗,但她化疗后血象很差,随时可能出现感染和大出血,所以一直靠着规律输血续命。现在,她每周需要输一次血小板、每两周输一次红细胞。

可是疫情发生后,她不仅用不到血,就连医院也住不进了。

新冠肺炎疫情发生后,行人外出减少,街头献血点的采血人数锐减,团体献血也暂时延缓或取消,血液库存日益减少,严重影响了血液的正常供应。所以,多地血液库存告急。

“这个时候谈任何家国大义,都不如给她一单位血小板。”小俊说。

小俊妈妈的血小板已经只有15(正常人是150-300),出行愈发困难,因为抵抗力低,稍微一点病菌,她都有可能被感染。

“妈妈今年62岁了,这两年,我们一家人很努力才让她的生命得以延续,可最终,还是被一场瘟疫击垮了。”

改变命运的除了患者,

还有无数的普通人

由于疫情影响,国内的旅游、酒店、电影等行业遭受重创,网上有媒体放言,这次疫情会让中国经济至少损失5000亿,实际情况到底如何,还未可知,但不可否认,这场疫情,对于千千万万的普通人来说,是一次始料未及,甚至改变命运走向的大考验。

1、以前月入近万,现在只能拿底薪了

小林是婚庆摄影,在二线城市工作,平均月收入9000,多劳多得,平时能接些私活,生活还算过得去。

对于婚庆行业而言,2020年的寓意是“爱你爱你”,是他们眼中的婚庆大年,从年前开始,他们就做好了万全准备。

结果,疫情来了,政府要求取消一切群体性集会活动,包括婚庆。

那段时间,前台接到最多的电话就是来取消婚宴的 。婚宴取消,新人可以推迟一段时间再办,但对婚庆人来说,前期资金投入了,却没有收到相应的回报,各种压力扑面而来。

小林已经成婚,老婆刚生了二胎,光房贷每个月就要5000多,日常开支还要2000多,现在每个月只能拿到4000的底薪,眼看只能吃老本了。

2、“手中有粮,心中不慌”实在太重要了

老黄的妻子王欣从事旅游业,“节假日,是普通百姓的休息时间,而旅游从业人员不是普通人 。”老黄说。

今年,轮到王欣值班,本来提前预备了年货,没想到疫情来袭,她的计划完全被打乱了。

图源:央视截图

现在离发薪日过去一个月了,公司迟迟没有动静,王欣对未来很迷茫,降薪还是裁员?她都只能全盘接受。

和老黄商量后,王欣决定暂停买车计划,王欣说:“现在上有老下有小点,房贷也没还完,以后还要负担孩子的医疗教育,抗风险能力比较低。”

这一次的疫情,突然让王欣产生警觉“手中有粮,心中不慌”实在太重要了。

3.冰箱里压了15万的货,全坏了

往年在县城里,大量返乡群体都会出来聚会、吃饭,饭店基本是座无虚席。有些店铺一个春节的的收入可能就占全年收入的五分之一。

有了这几年的经验,张老板1月初就开始联系订货,就怕失了先机。

“谁能想到瘟疫来了呢!冰箱里囤了15万的货,现在每天都在亏,有些坏了也只能扔掉。”张老板说。

不只是饭店,还有好多小摊贩,想趁春节城管不上班,不用东躲西藏,就进了好多货,想着过年人多好卖。可如今只能待在家里,等疫情过去,货也卖不出去了。

4. 我的妈妈,是我心中的女超人

2003年,非典,身为医生的我妈28岁,一月没回过家。

2020年,新型冠状病毒,身为医生的我妈45岁,开始了新的战斗。

1月23号凌晨5点,她接到了医院的电话,没过几分钟,她穿上衣服就出门了。

中午回家后跟我说:“今天年夜饭,妈妈不能陪你吃了,有更多需要帮助的人等着妈妈,你跟爸爸在家,好好吃饭,乖乖睡觉。”

嘱咐完后,她就急急忙忙地走了。

今天,妈妈已经离开家15天了,我每天都会给她打电话,但总是无人接听。只有到了饭点,她才有时间回电话过来。

我妈是妻子、妈妈、女儿,也是我心中的女超人!

5.5年没回家过年的我,再次取消了机票

我是土生土长的武汉人,高中毕业后,我选择独自一人去美国留学。在美国5年,我一直没有回过家,今年下定决心要回家过年,于是半年前就订好了回家的机票。

离回家的日子越来越近,心里也愈发激动。

为了这次回家,我攒了一年的年假,就在上个礼拜,我还在朋友圈里发回家倒计时。

谁知,1月20日,爸妈打电话来催促我取消回家的行程,因为武汉的疫情越发严重了。

我满怀不愿地挂断了电话,为了不让爸妈担心,我还是取消了行程。

慢慢地,武汉封城,只能进不能出,我一边庆幸把票退了,一边又担心身在武汉的家人们。

虽然不能陪在他们身边,但我每天都有给他们打视频电话,看到他们一切安好,我才能安稳入睡。

//////////

肺炎无情,受影响最深的还是新冠肺炎患者。但请大家别忘了,新冠肺炎不是唯一的疾病,在我们身边,还是有很多“危在旦夕”的其他患者,如尿毒症、肿瘤病人,他们也需要得到大家的关注。

也许等待一两个月后,他们才能去医院接受正常治疗,但也许还要等更久,而这期间,谁能确保生命一定能跑得过时间呢?

参考资料:

[1]《疫情下等待化疗的肿瘤患者:期待有定点医院可收治》.红星新闻.2020-02-10

[2]《黄冈部分肾病患者难出行无法透析难 若不及时透析患者有死亡危险》.北青Qnews.2020-01-30

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参考资料:

[1]《疫情下等待化疗的肿瘤患者:期待有定点医院可收治》.红星新闻.2020-02-10

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两段武汉客厅方舱医院患者和医护人员跳广场舞的视频走红网络

抗击新冠肺炎疫情期间,两段武汉客厅方舱医院患者和医护人员跳广场舞的视频走红网络,通过镜头,人们看到音乐和舞蹈让久违的笑容重回大家脸上,在严峻的形势下,这是为数不多的轻松瞬间,这份笑容弥足珍贵。

来自安徽芜湖的“90后”小伙颜浩是方舱医院广场舞的“总导演”,作为本次支援武汉的皖南医学院弋矶山医院医疗队的队员,身为重症医学科护师的他在2月4日抵达武汉后,经过两天的紧急培训,2月6日,便与支援的100名护理人员一起到武汉客厅方舱医院熟悉场地,7日晚开始接诊患者。颜浩主要负责接诊病人,协助他们做一些检查以及常规的监护、测体温、测氧饱,观察患者日常的表现等,对患者进行心理护理,解决他们遇到的问题。

接受采访时,颜浩说:“我们观察到患者刚来时有点紧张,而且有些病人存在焦虑情绪,这很正常。对于普通人来说,到一个陌生的环境,本来就容易紧张,更何况病人,而且部分病人对这个疾病和病毒没有足够的了解,容易产生紧张焦虑的情绪。患者跳广场舞是基于要缓解紧张焦虑的初衷。”据颜浩介绍,方舱医院主要接收的是确诊的轻症患者,且是没有严重的心肺、脑肾等相关基础疾病,同时年龄在18至65周岁,有足够的生活自理能力,这样的收治标准也让跳广场舞成为了可能。

谈到现在走红的方舱医院广场舞,颜浩说:“方舱医院现在处于一个逐渐完善的状态,我们计划了多种多样的针对病人的娱乐放松活动。一个偶然机会,我们看到一名患者在床边活动,于是就鼓励她,这个活动挺好,我安慰患者说‘您是轻症患者,适当活动有利于恢复’。得到肯定之后,患者比较开心,跳起了广场舞,接着因为这样一种氛围,整个病房的患者在她的带动下也参与进来了。因为有些病人在患病前就是跳广场舞的骨干,所以病人之间互相帮助,加之又有医护人员加入,整个病房的氛围就轻松了很多。”

“我们最初的想法是给患者提供点娱乐活动,缓解他们紧张焦虑的情绪,后来发现广场舞的效果蛮好,而且对于他们增强战胜病情的信心有一定帮助,所以觉得这个运动可以继续开展。”颜浩表示。除了广场舞外,太极拳、八段锦、呼吸操等多种适合病患的体育活动也会陆续开展,考虑到个体的差异,医院也在陆续安排一些文化活动,比如做手工、刺绣,包括玩魔方、看书等。现在方舱医院已经投入了一个图书角,提供大量图书供患者阅览,每个区域还安排有一台电视。

跳完广场舞后,最大的收获还是患者们心情的改善,颜浩说:“能够听到爽朗的笑声,这在病房里是很宝贵的,而且音乐和舞蹈也能帮助他们更容易融入方舱医院这个社会群体,因为医院里患者比较多,更快地融入集体当中,大家可以互相帮助,相互加油打气,情绪的感染是很重要的。另外,对于这些轻症患者来说,适当活动有利于他们舒展筋骨,对恢复也有一定帮助。”

针对有专家说“康复期不建议病人做剧烈运动”的建议,颜浩解释道:“广场舞的主要目的是调节心理,并不是说要达到多少运动量。我们每天都会监测患者的身体情况,运动要在身体的承受范围内进行。如果说患者的氧饱低于96,我们不建议过多运动。另外,如果患者在运动过程中出现明显的胸闷气短症状,我们会要求患者立刻停止,以休息为主。此外,涉及医护人员参与到其中,考虑到飞沫传播,我们也建议同患者保持距离,肢体活动不要太大,防止因为牵拉造成防护服破损,增加感染风险。”

颜浩说:“随着全国医疗力量的援助,现在方舱医院已基本稳定,医护人员分四个班次,一个班次6小时。患者的生活用品,包括一日三餐供应都很充足。现在,物质问题解决了,我们需要更多地关注理解患者,站在患者的角度考虑问题,疏导他们的心理,让病人感到我们是在关心他们,让他们尽快找到一种家的归属感。给患者拿一个电热毯,多送一条毛巾,有问题尽早解决,对于患者来说也是很大的帮助。”

现在方舱医院每天都会有出院的病人,也会有入院的患者。对颜浩及其他医护人员来说,为患者提供优质的医疗服务,做好生活保障,关注病人身心健康,组织文体活动做好情绪疏导,就是当前想要尽最大努力做好的全部。谈到期望,颜浩说:“同全国人民一样,我们希望能够尽早地战胜疫情,脱下这身防护服,早日回家与家人团聚。”(新体育网赵刚视频制作)

Inc.于日前宣布任命Mathew

Velodyne Lidar, Inc.于日前宣布任命Mathew Rekow为新的首席技术官(CTO)。Rekow接替Anand Gopalan担任首席技术官,后者于近日被任命为Velodyne首席执行官。

作为首席技术官,Rekow将领导Velodyne以客户为中心的高级研发团队。该团队致力于设计先进的激光雷达解决方案,旨在提高性能、优化成本和实现大批量生产,从而满足广泛的市场需求。自2015年加入该公司以来,他对Velodyne工程和解决方案的成功有着重大影响,包括开发Alpha Prime、Velarray、Velabit和VelaDome等突破性的激光雷达产品。

Rekow此前担任Velodyne光学工程高级总监。他在宏光学和微光学系统、半导体激光器和检测器开发方面拥有29年经验,实践证明是一名能够有效管理工程团队和项目的负责人,将致力于组建和培养充满活力的研究团队。Rekow是一位经验丰富的工程师,其所做的工作已经为众多美国和欧洲专利及成功的商业产品和工艺做出贡献。他曾为知名行业出版物撰写了大量的科技文章。

Gopalan表示:“Matt乐于满足客户需求,并推动具有成本效益的先进激光雷达技术的创新。在开发颠覆性激光雷达解决方案方面,他对于Velodyne来说一直是宝贵的资产,而这些解决方案有助于我们的客户向市场推出具有更高自动驾驶性和安全性的新产品。Matt是一名杰出的工程团队负责人,将指导我们继续开发卓越产品,同时管理因发明和增长机会而获认可的强大技术团队。”

Rekow表示:“作为首席技术官,我将确保Velodyne的技术和产品发展蓝图在迎接自动驾驶的未来时,始终与客户的需求和愿景保持高度一致。同样重要的是,我们将增加技术人才,并为工程设计师和领导者提供指导,以将自动驾驶技术带向新高度。Velodyne已建立一支多元化且能力强大的工程团队,我将尽一切努力确保我们的持续增长和行业领导地位。”

关于Velodyne Lidar

Velodyne致力于为自动驾驶和驾驶辅助提供智能、强大的激光雷达解决方案。

Velodyne总部位于加州圣何塞,以其突破性的激光雷达传感器技术组合而闻名于世。2005年,Velodyne的创始人David Hall发明了实时环绕视图激光雷达系统,成为Velodyne Acoustics的组成部分。Hall先生的发明彻底改变了面向汽车、新出行方式、测绘、机器人和安防领域的感知和自主性。Velodyne的高性能产品系列包括广泛的传感解决方案,例如具有成本效益的Puck、多功能型Ultra Puck、自主驾驶高阶型Alpha Prime、经ADAS优化的Velarray以及驾驶辅助用开创性软件Vella。

来源:世纪电源网

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